AI-трансформация
Бессистемное внедрение AI — черная дыра для ресурсов компании. Мы настоятельно рекомендуем начинать внедрение AI с диагностики и разработки стратегии: согласованного плана первых изменений, который связывает бизнес-результат, процессы, людей, данные и технологии.
Контекст
10–15 лет назад все срочно «цифровизировались». Сейчас время AI.
Реальность внедрения
Лишь 22% компаний смогли выйти за стадию экспериментов и получить практическую пользу.
(02)Лишь 4% компаний получили значимый бизнес-эффект.
(03)60% компаний не получают ощутимой ценности, несмотря на значительные инвестиции.
Если процесс регламентирован, критерии описаны, данные доступны, ответственный понятен, а результат измерим — AI усиливает систему.
Если работа держится на ручных переносах, разрозненных таблицах, решениях в переписках и неясной ответственности — AI умножает именно этот хаос.
Ключевой принцип
Эффективное внедрение AI начинается с диагностики и разработки стратегии.
Автоматизировать имеет смысл только уже эффективный бизнес-процесс.
Подход
Мы в первую очередь специалисты по развитию бизнеса. Технологии для нас вторичны.
Методология Value Driven Business
Модель собирает ответы в одну систему
Точка входа зависит от задачи, которая стоит перед бизнесом.
Что мы предлагаем
Согласованный план первых изменений, который связывает бизнес-результат, процессы, людей, данные и технологии.
Диагностика, которая помогает картировать бизнес-процессы, и карта решений для внедрения AI — без угадывания и лишнего внедренческого бюджета.
Что проверяем
Где работа повторяется, где болит или ломается, кто руководитель процесса, сколько стоит ошибка — времени, денег, репутации — и в чём она измеряется.
Возможно ли внедрить здесь AI в принципе.
Где живут данные, откуда появляются, как двигаются и обрабатываются, что теряется и чего не хватает.
Достаточно ли данных, можно ли улучшить их сбор и обработку, измерить и поддержать эффект.
Кто выполняет работу, кто принимает решения, чьи роли изменятся и насколько люди готовы к изменениям.
Кто станет руководителем процесса и возглавит изменения на местах.
Какая метрика должна измениться, какая контрметрика не должна пострадать и можно ли посчитать экономический эффект.
Стоит ли процесс времени и усилий, необходимых для внедрения AI.
Как строится работа
Общая картина бизнеса и список процессов, которые нужно исследовать глубже.
Быстро фиксируем типичный путь клиента (CJM), процессы, системы и находим процессы-кандидаты на внедрение AI.
Фактическая карта шагов, ролей, данных, сбоев, ручных переносов и цены ошибки.
Определяем точки входа и выхода и подробно проходим процесс так, как он работает сейчас: «представьте, что вы пошли на повышение и учите меня делать эту работу».
По данным hh.ru, лишь 27% россиян используют ИИ для рабочих задач (ежедневно — менее 11%). Задача тренинга — увеличить персональную эффективность сотрудников и снизить сопротивление изменениям.
Показываем возможности на знакомых задачах, создаём ощущение «а что, так можно было?» и формируем запрос на изменения. 2 блока: для всех — «обзорная экскурсия» в формате лекции → создание персонального воркспейса для топ-менеджмента в формате мастер-класса.
Согласованный план первых изменений с приоритетами, условиями, рисками и следующим шагом.
Фиксируем, какие процессы готовы к автоматизации, где сначала нужно изменить процесс, роли или данные, и в каком порядке двигаться дальше. Представляем стратегию и принимаем решение о следующем шаге.
Результат
Руководитель понимает, какие решения можно принимать сейчас, на что стоит тратить ресурс, а что пока рано.
Процессы, роли, системы, данные и связи между ними.
Где есть повторяемость, руководитель процесса, данные и измеримый эффект.
Где сначала нужны данные, порядок в процессе или снятое напряжение команды.
Где вопрос лежит в клиентском опыте, предложении, сервисной модели или экономике.
Что делать дальше, в какой последовательности, с какими условиями и рисками.
Почему мы
Мы воспринимаем AI как операционный инструмент и подбираем технологию под задачу бизнеса, ожидаемый результат и готовность процесса.
Мы получили значительный опыт в развитии бизнеса, продуктовой логике и трансформационных задачах для крупнейших компаний до «AI-лихорадки».
Мы работаем с клиентским путём, ценностным предложением, процессами и сервисной моделью — и только затем определяем роль AI.
Не «куда целесообразно внедрять AI», а: вот сюда имеет смысл внедрять AI. Вот тут проблема с самим процессом. А тут вызов в том, что клиенту или сотруднику это в принципе неудобно или не нужно. И вот в каком порядке мы предлагаем это развивать.
Если мы понимаем, что в выбранной зоне внедрение AI пока нецелесообразно, — это тоже значимый результат проекта.
Первый шаг
Расскажите, что сейчас происходит в бизнесе
Познакомимся, погрузимся в специфику вашего бизнеса и увидим первые процессы-кандидаты — повторяющиеся процессы, которые болят.
Разбираем контекст, текущие процессы, ожидания от AI и ограничения. Познакомимся лично: вы сможете «посмотреть нам в глаза», оценить наш подход и задать вопросы до начала проекта.
Мы сможем подготовить план проекта и коммерческое предложение с учётом сложности оргструктуры и количества процессов для глубокого разбора.
